中央金融工作會議指出，要做好數(shù)字金融大文章。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字金融已成為推動銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、擁抱新一輪科技革命的重要途徑。江蘇銀行主動融入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新浪潮，持續(xù)開展新技術(shù)研究，跟進大語言模型發(fā)展趨勢，立足本行打造定制化垂直模型，增強應(yīng)用場景適配性，為數(shù)字金融智慧化提供基礎(chǔ)動能。
近期，該行“智慧小蘇”大語言模型平臺再添新場景，上線“智能文檔助手”提速企業(yè)授信，搭建“移動智庫”提升用戶體驗，為客戶提供更加智能、高效、便捷的金融服務(wù)。
聚焦痛點，企業(yè)授信效率大幅提升
企業(yè)授信審批環(huán)節(jié)面臨著材料種類多樣、提取整合復(fù)雜等痛點，客戶經(jīng)理需要投入大量時間與精力對企業(yè)營業(yè)執(zhí)照、財務(wù)報表、稅務(wù)記錄、征信報告等進行信息提取與整合，這一直制約著授信審批效率。
江蘇銀行基于大模型“多模態(tài)”理念，準確識別用戶意圖，自動運用音頻分析、外部圖像處理等功能，實現(xiàn)掃描件、語音、電子表格和文本等多種類型素材的自動化提取，打通多類信息載體間的壁壘。該行推出“智能文檔助手”，自動歸納企業(yè)經(jīng)營狀況，結(jié)合實時輿情信息，實現(xiàn)授信調(diào)查報告的智能生成，工作效率提升42%，預(yù)計每年節(jié)省客戶經(jīng)理1.5萬工時。
目前，大語言模型賦能的“智能文檔助手”已在移動端、PC端雙渠道落地，江蘇銀行客戶經(jīng)理可隨時隨地開展盡調(diào)工作，企業(yè)授信效率大幅提升。
對內(nèi)賦能，服務(wù)質(zhì)效顯著提升
江蘇銀行以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，探索運用大語言模型賦能內(nèi)部員工，優(yōu)化管理流程，提升工作效率�；诖笳Z言模型的“移動智庫”可智能高效整合并提煉內(nèi)外部規(guī)章制度、產(chǎn)品政策、操作流程等，成為決策的智能中樞。
通過引入最新的“檢索增強生成”技術(shù)，“移動智庫”的智能化水平顯著提升。在檢索階段，利用強大的文檔理解和索引機制，能夠從海量的數(shù)據(jù)中快速提取最相關(guān)的信息片段；在生成階段，這些片段被智能地整合并生成連貫、準確的回答，提升信息的可用性和價值。
“移動智庫”不僅能夠提供即時的信息檢索服務(wù)，還能深入分析并生成建議，在智能辦公和客戶服務(wù)領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用。無論是基層經(jīng)營機構(gòu)還是后臺支撐部門，都能通過“移動智庫”快速獲取信息，提高管理決策的科學性與前瞻性；“移動智庫”賦能的線上客服應(yīng)答準確率由93%提升至97%，業(yè)務(wù)辦理效率及客戶服務(wù)體驗顯著提升。
技術(shù)革新，模型與算力全面提升
為滿足行內(nèi)外場景高并發(fā)、快響應(yīng)的需求，“智慧小蘇”大語言模型服務(wù)平臺構(gòu)建了基礎(chǔ)設(shè)施層、工具層、模型層、服務(wù)層與應(yīng)用層五層架構(gòu)�；A(chǔ)設(shè)施層依托高算力網(wǎng)絡(luò)與容器云，實現(xiàn)了模型資源的動態(tài)分配，具備各類國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫的管理能力，做到高度自主可控與定制化；工具層引入批處理和算子融合等模型加速技術(shù)，有效減少對模型參數(shù)矩陣的掃描次數(shù)，降低內(nèi)存帶寬消耗。
基于行業(yè)領(lǐng)先的大模型底座，江蘇銀行利用自身在金融領(lǐng)域積累的豐富數(shù)據(jù)和專業(yè)知識，對開源通用大模型進行了深入的定向訓(xùn)練和優(yōu)化，從而使模型能夠更精準地適應(yīng)金融垂直場景下的語境和客戶需求，無論是在提供金融產(chǎn)品信息、解讀市場動態(tài)還是解答復(fù)雜的金融咨詢方面，都能給出更加專業(yè)和個性化的服務(wù)。
江蘇銀行相關(guān)業(yè)務(wù)負責人表示，該行將緊跟時代步伐，繼續(xù)銳意進取、創(chuàng)新求變，以高質(zhì)量數(shù)字金融服務(wù)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。
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