一個鍵盤，兩個屏幕，無數(shù)串閃動的代碼，入行六年來，興業(yè)銀行杭州分行信息科技部/安全保衛(wèi)部董蘭蘭在金融科技領域，走出了自己的風采。90后的她曾榮獲浙江銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化改革數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽個人三等獎、興業(yè)銀行“勞動標兵”、分行IT服務明星等榮譽，今年，她又斬獲興業(yè)銀行“青年科技能手”的殊榮。
“我喜歡用數(shù)據(jù)說話，比較擅長將業(yè)務問題抽象成數(shù)據(jù)模型，小到分位數(shù)、均值分析，大到機器學習算法、深度學習神經網絡等，都是我的興趣所在，也是我工作的‘武器’。”董蘭蘭表示。在與數(shù)據(jù)打交道的這幾年，董蘭蘭帶領杭州分行數(shù)據(jù)模型團隊屢創(chuàng)佳績。
提升質效
用科技賦能零售金融
銀行業(yè)務中，金融科技是提升業(yè)務效率的催化劑。在零售金融領域，董蘭蘭主導的項目優(yōu)化覆蓋了多個領域，多個項目成果不僅在杭州分行轄內推廣，還復用到系統(tǒng)內多家兄弟分行。
觸達難、識別難、維護難，是零售存量客戶挖掘的“三難”問題。如何從金融科技的角度來解決這樣的難題？董蘭蘭一方面探索建設零售客戶畫像“3+1”項目，從基本信息、賬戶特征、層級特征、資產情況、產品持有、交易行為等方面入手，利用機器學習算法模型構建模型標簽，結合行內重要業(yè)務、重點營銷客群設計特色標簽，重點盤活個貸、收單和代發(fā)工資三類客群，同時，積極參與AI外呼機器人系統(tǒng)建設，打造一鍵智能外呼平臺，挖潛與拓新雙管齊下，營銷與維護同步提升，極大助力分行零售存量客戶營銷。
在零售領域，數(shù)字化的魅力是強大的。董蘭蘭猶記得，2019年，她參加總行數(shù)據(jù)挖掘課題的學習培訓，負責代客戶層級提升模型�！拔邑撠煹拇l(fā)工資客戶層級提升模型、黑金鉆石客戶層級提升模型項目，并配合業(yè)務部門開展線下營銷，取得了不錯的效果，與對照組相比，項目轉化率提升了10倍以上，數(shù)據(jù)挖掘賦能傳統(tǒng)營銷手段取得了明顯成效�！倍m蘭回憶表示。數(shù)字賦能，提升零售金融質效，這是董蘭蘭用鍵盤一次次敲下的成果。
深挖數(shù)據(jù)
以數(shù)字化助力企金發(fā)展
金融服務實體的過程中，打通數(shù)據(jù)鴻溝是關鍵。近年來，董蘭蘭積極探索行內外數(shù)據(jù)融合應用，在企金關聯(lián)關系獲客、企金客戶洞察、智慧園區(qū)建設等項目中充分挖掘數(shù)據(jù)價值，并推動這些應用陸續(xù)在移動端上線�！斑@些應用的開發(fā)，能極大提升一線客戶經理在線下開展工作的效率�！倍m蘭表示。
在興業(yè)銀行“五大新賽道”之一的“園區(qū)金融”賽道，董蘭蘭團隊聯(lián)動浙江省金融綜合服務平臺開展數(shù)據(jù)建模，結合公安司法風險提示、納稅等級、股權架構、關聯(lián)關系等多維數(shù)據(jù)，建設“技術流”標簽體系，實現(xiàn)園區(qū)企業(yè)客戶洞察和價值判別模型，幫助客戶經理精準描繪客戶圖譜。
在一次次平臺開發(fā)、數(shù)據(jù)建模中，董蘭蘭也迎來了自己的豐收時刻，在興業(yè)銀行“數(shù)智興航”大數(shù)據(jù)與計算機智能競賽算法賽中，2020年、2021年、2022年連續(xù)三年獲獎，取得2次一等獎、1次二等獎的佳績；2022年，董蘭蘭主導的“‘智慧園區(qū) 索驥洞察’探索大數(shù)據(jù)在園區(qū)建設過程中的應用”課題，獲得浙江銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化改革數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽團體三等獎、個人三等獎。同年，由于企金獲客、零售存量客戶經營等領域數(shù)據(jù)挖掘應用的突出貢獻，董蘭蘭榮獲2022年度信息科技單項獎最佳業(yè)務支持貢獻獎三等獎。一項項殊榮，正是對董蘭蘭“匠心”磨礪的見證。
“在金融科技領域，我不是最優(yōu)秀的那一個，但我從未停止向優(yōu)秀前行的步伐�！泵鎸s譽，董蘭蘭有著清醒的認知�！拔蚁Ｍ苡靡活w全心全意付出的心，詮釋平凡工作中的不平凡，能始終懷揣著對事業(yè)的執(zhí)著追求和赤誠忠心，一路跋涉、一路前行�！倍m蘭說道。
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